Graph RAG Graph RAG

在传统向量检索基础上引入图结构或知识图谱，用节点和边显式建模实体关系的 RAG 变体。

分类：rag 类型：concept 别名：Graph RAG, 图增强检索

Graph RAG 在构建知识库时，不仅存储向量和原文片段，还会显式构建实体与实体之间的关系（如引用、上下位、因果）。在检索阶段，系统可以沿图结构扩展或约束检索结果，从而得到更有结构化的上下文，为复杂问答或推理任务提供支持。

常见实践包括结合 Weaviate、Neo4j 等图或向量数据库，在索引构建阶段同步维护图结构，并在生成阶段引导模型利用这些关系信息进行更一致的回答。

打开 GitHub 界面，修改后直接生成 PR