混合检索 Hybrid Search

将稀疏检索（如 BM25）与向量检索（dense retrieval）组合，提升召回覆盖与鲁棒性，是很多 RAG/AI 搜索系统的常用默认配置。

分类：rag 类型：method 别名：Hybrid Search, 混合搜索

混合检索（Hybrid Search）指把稀疏检索（BM25/关键词匹配）与向量检索（语义相似）结合起来，用两条“互补”的信号提升召回覆盖率。

为什么混合检索常有效

• 稀疏检索擅长“精确词项”（专名、编号、代码符号）
• 向量检索擅长“语义相近”（同义改写、概念相关）

常见融合方式

• 并集召回：分别取 top-k，再合并去重。
• 加权融合：对 BM25 分数与向量相似度做归一化后加权。
• 分层检索：先 BM25 粗筛，再向量/重排精筛（或反过来）。

实践建议

• 先用回归集确定：你的查询更偏“关键词型”还是“语义型”，再决定权重/策略。
• 混合检索后通常更需要 reranker 来做最终精排与证据质量控制。

相关词条

• BM25、向量（Embedding）、Reranker、RAG

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